前回は、LLMについて話ましたが、今回はAIの別の分野について話したいと思います。​

それは興味深いですね！AIの別の分野についてお話しできるのを楽しみにしています。

人工知能 (AI) は非常に広範な分野であり、大規模言語モデル (LLM) が属する 自然言語処理 (NLP) 以外にも、様々なサブ分野があります。

具体的に、どのような分野にご興味がありますか？例えば、以下のような分野があります。

• 機械学習 (Machine Learning, ML) 🧠: データから学習し、予測や決定を行うアルゴリズムの開発。
• 深層学習 (Deep Learning, DL) 💡: MLの一分野で、ニューラルネットワーク を用いて複雑なパターンを学習するもの。（LLMの基盤でもあります）
• コンピュータビジョン (Computer Vision, CV) 👀: 画像や動画を「見て」解釈する技術。（例：顔認識、自動運転）
• ロボティクス (Robotics) 🤖: 物理的な世界で行動するロボットの設計、構築、プログラミング。
• 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) 🎮: エージェントが試行錯誤を通じて最適な行動戦略を学ぶ手法。（例：ゲームAI）
• エキスパートシステム (Expert Systems) ⚙️: 特定の知識領域で人間の専門家のように意思決定を行うシステム。

これらのうち、何か掘り下げたい分野はありますか？それとも、全く別の分野が良いでしょうか？

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